Une extraction de tickets d'incidents (celle qu'on reçoit chaque semaine de l'outil de ticketing) est lue, nettoyée et transformée automatiquement en classeur de reporting : KPI, respect de la GTR, classement des agents, tickets hors délai.
Démonstration publique. Ici, la page tourne sans modèle de langage : les règles de calcul sont relevées dans les documents importés, et l'analyse comme les réponses sont rédigées à partir des chiffres calculés, en citant la phrase de la procédure et son paragraphe. Chez le client, c'est Claude qui lit la base et qui rédige. Tout le reste est le code livré : lecture de l'extraction, doublons, durées, contrôle de la GTR, classeur Excel.
Pour la démo : télécharge l'extraction, modifie quelques lignes dans Excel (un agent, une date de rétablissement…), réimporte-la et relance l'automatisation : le reporting suit.
L'automatisation consulte ces documents : elle y relève les règles de calcul (GTR, objectif, seuil d'alerte) et s'appuie dessus pour rédiger l'analyse et répondre aux questions. PDF, Word (.docx) ou texte. Pour OneNote : Fichier › Exporter › PDF. Les documents restent le temps de la visite, rien n'est stocké.
Aucune formule à recopier, aucun tableau croisé à refaire : les règles de la base de connaissance s'appliquent à chaque nouvelle extraction.
Toutes les données (tickets, agents, sites, procédure) sont inventées pour la démonstration. Tout est lu, calculé et généré dans le navigateur : cette page n'envoie aucun fichier à l'extérieur.